3.1. Функции
Этот раздел выделен как отдельная publish-папка для результатов skills из
ML LLM Delivery Pipeline.
Правило размещения:
-
каждый skill публикует свой результат в отдельную страницу этого раздела
-
при необходимости summary и выжимки дублируются в архитектурные, QA или operational разделы
-
диаграммы внутри function-документов ведутся в
mermaid
Основной набор документов:
-
ML/LLM PRD -
ML/LLM System Design -
ML/LLM ADR -
ML/LLM Service Spec -
ML/LLM Evaluation Plan -
ML/LLM Delivery Plan -
ML/LLM Runbook -
ML/LLM Security Note -
ML/LLM Prompt Template -
ML/LLM Document Set
Наборы Документов По Функциям
Кроме общих cross-function страниц, для каждой крупной функции должен поддерживаться свой набор pipeline-документов.
Текущий базовый набор функций:
Текущее правило:
-
общие страницы описывают весь AI / ML контур проекта
-
подпапки функций описывают одну capability с собственным набором файлов
Реальный статус реализации
По текущему состоянию кода:
-
Block Generation- реализована в engine и GUI -
Prompt Slicing- реализована в engine и GUI -
Normalization- реализована в engine и GUI -
Composition Rewrite- реализована в engine и GUI -
Block Authoring- реализована в engine и GUI -
Composition Authoring- реализована в engine и GUI -
Update Blocks To Latest- реализована в GUI и engine lifecycle workflows -
Compare With Latest- реализована в GUI как read-only review workflow -
Render Preview- реализована в engine и GUI -
Prompt Server- только planned boundary, без runtime implementation -
Runtime Surfaces- planned capability с фактической базой в видеC++engine и без текущих Python/remote implementation
Важно:
-
все AI-функции являются explicit workflows
-
deterministic render path не вызывает их автоматически
-
GUI сейчас является основной рабочей поверхностью для AI сценариев