Prompt Slicing Delivery Plan

1. Область поставки

В поставку входят:

  • long-prompt decomposition workflow;

  • update mode с preservation hints;

  • deterministic tagged-section fast path;

  • review and publish-all workflow in GUI;

  • batch validation semantics.

2. Текущий статус

Текущее состояние:

  • основной workflow уже реализован в GUI;

  • create mode и update mode уже существуют;

  • нужен более формальный acceptance corpus и quality discipline.

3. Рабочие потоки и владельцы

Основные workstreams:

  • AI owner Slicing prompt policy, preservation behavior, update heuristics.

  • engine owner Batch generation contract and validation.

  • GUI owner Validation, preview UX, publish-all workflow.

4. Карта зависимостей

Ключевые зависимости:

  • source prompt quality;

  • generator adapter;

  • BlockSliceViewModel;

  • reusable ids/summaries for update mode;

  • representative legacy prompt set.

5. Этапы rollout

Следующие шаги:

  1. Собрать набор реальных prompt examples.

  2. Разделить acceptance corpus на create mode, update mode и tagged fast path.

  3. Зафиксировать quality gates для preservation behavior.

  4. Уточнить collision-handling expectations.

  5. Проверить publish-all behavior на representative cases.

6. Блокеры и риски

Основные блокеры:

  • слабая representative dataset coverage;

  • зависимость от source prompt quality;

  • пока нет formal benchmark set для update-mode preservation.

Риски rollout:

  • модель будет слишком агрессивно перестраивать структуру;

  • invalid ids будут снижать полезность результата;

  • review cost окажется слишком близок к ручной миграции.

7. Критерии готовности

Функция считается достаточно готовой, если:

  • curated prompt set prepared;

  • duplicate-id validation tested;

  • update-mode preservation criteria agreed;

  • tagged inputs часто обрабатываются без AI regressions;

  • publish-all workflow стабилен и понятен пользователю.

8. Следующий шаг после текущей итерации

Практически следующая полезная работа:

  • связать evaluation corpus с реальными legacy prompts;

  • отдельно отслеживать rejected update-mode outputs;

  • усилить quality review по structure preservation.